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2022年度引文桂冠奖获得者、神经科学家李文渝能否获奖?

   日期:2022-10-03 13:16:58     来源:网络整理    作者:佚名    浏览:204    
核心提示:拉斯克医学奖被誉为诺贝尔生理学或医学奖的“风向标”。在诺贝尔化学奖方面,斯坦福大学的女科学家鲍哲南具有潜力。华裔科学家如果能够在诺贝尔自然科学领域获奖,将是非常了不起的成就。

每年十月,是一年一度的诺贝尔奖颁奖季。受新冠疫情影响,2020年和2021年的线下诺贝尔奖颁奖典礼被迫取消。今年的诺贝尔颁奖典礼有望线下回归,前两年的获奖者将受邀参加。

从历史上看,很难预测谁将获得诺贝尔奖。不仅入围名单和被提名人保密,而且诺贝尔奖通常授予几十年前的重大科学发现,这一时间跨度使得每年的奖项难以预测。

诺贝尔搞笑奖_诺贝尔生理学或医学奖将花落谁家?_诺贝尔生理与医学奖

在今年的热门诺贝尔奖获得者名单中,提到了多位中国科学家诺贝尔生理学或医学奖将花落谁家?,包括今年刚刚获得拉斯克医学奖的香港中文大学医学院分子生物学临床专家卢玉明;2022 引文奖获得者,神经科学科学家李文宇;鲍哲南,一位创造了柔性“电子皮肤”半导体聚合物的化学工程师。

高被引论文能获奖吗?

拉斯克医学奖被誉为诺贝尔生理学或医学奖的“风向标”。陆宇明发现了一种无创检测,利用母体血浆检测胎儿DNA来检测与唐氏综合症相关的特征性异常,这一发现彻底改变了筛查胎儿遗传异常的临床实践,现在有数百万人使用这种检测方法。他还根据这一原理创立了用于早期多癌检测的公司,其中一家被开创性的液体活检巨头 Grail 收购。

另一位有前途的中国科学家是宾夕法尼亚大学神经退行性疾病研究中心主任李文宇。今年 9 月,李文玉凭借 2006 年在《科学》杂志上发表的开创性论文获得了科睿唯安 2022 年生理学或医学奖获得者,她在该论文中首次发现了一种名为 TDP43 的蛋白质,该蛋白质聚集在额颞叶痴呆中的作用( FTLD) 和 ALS (ALS),已被引用超过 4,000 次。李文宇还获得了2020年度科学突破奖。

在诺贝尔化学奖方面,斯坦福大学女科学家鲍哲南颇有潜力。她开创了有机和聚合物电子材料的新型仿生应用,包括柔性“电子皮肤”。这项技术有望在未来与人类神经系统连接,创造出一种功能与人类皮肤相似的人造皮肤。

如果中国科学家能够获得诺贝尔自然科学奖,那将是非常了不起的成就。2015年,中国科学家屠呦呦因对青蒿素抗疟的研究分享了诺贝尔生理学或医学奖。

“一方面,诺贝尔奖的评选取决于是否有理论突破或划时代的技术创新。如果只是应用层面的创新,而不是基础研究的重大突破,那么该奖项可能不大;如果只是论文被引用次数很多,但缺乏重要的原创性,所以获奖的可能性不高。” 国内一位从事基础研究的研究员告诉第一财经。

还有哪些热门领域可以获奖?

去年,mRNA疫苗更受欢迎,但最终未能获得诺贝尔奖。mRNA疫苗仍然是今年最大的打击。迄今为止,全球新冠病死亡人数已超过600万。

诺贝尔奖委员会也倾向于轮流授予不同学科领域的奖项,这被称为“周期性”。例如,在医学上,神经科学、癌症或传染病方面的发现每十年左右颁发一次;基础分子生物学的发现和疾病治疗的发现交替出现。

在过去的十年中,医学奖项多次回归基础研究。例如,2013 年因发现细胞内运输机制而获奖;2016年因发现自噬机制而获奖;2017 年因控制昼夜节律的生物钟而获奖;2019 年因细胞感知和适应氧气供应而获得奖励;2021 年因细胞如何感知温度而获奖。2015 年、2018 年和 2020 年也分别获得了专注于疟疾、免疫肿瘤学和丙型肝炎等临床应用的发现。

今年备受期待的疾病遗传基础的突破性发现还包括 BRCA 基因突变在乳腺癌和卵巢癌中的作用诺贝尔生理学或医学奖将花落谁家?,以及各种类型地中海贫血背后的基因变化在新基因疗法中的作用。

另一个热门领域是基因测序,例如,领导人类基因组初稿的科学家,包括前 NIH 主任弗朗西斯·柯林斯 (Francis Collins),可能会获得荣誉,以及第一台自动化 DNA 测序仪发明者背后的技术。

此外,快速准确预测蛋白质折叠的DeepMind背后的AlphaFold人工智能项目负责人John Jumper也有可能获得诺贝尔化学奖。

 
标签: 科学 科普
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