目前，电商平台正在取代经销商和线下门店，成为商家和消费者之间最大的中间人。 未来，人工智能将取代电商平台的作用。
零售电子商务业务是阿里巴巴的基础和核心。 围绕淘宝和天猫发展起来的阿里巴巴，通过业务扩张，建立了庞大的阿里帝国——包括旅游电商、农村电商和物流服务。 从其泛电商业务，到高速增长的云计算业务，再到深入内容创意产业的数字娱乐业务，再到YunOS、钉钉等一系列细分领域的创新业务。
虽然阿里帝国目前运转如火如荼，最新财报高于预期，AT遥遥领先三大BAT，跻身中国乃至全球互联网一线行列，但马云的父亲在对外的各种演讲中一直表现出强烈的危机感。 ，看来阿里帝国在不久的将来就要崩溃了。 这种危机感驱使阿里前行，但这种危机感并非空穴来风。 在近几年的互联网时代转型中，很多老牌明星科技公司日子过得并不舒坦。 近期雅虎的出售、IBM近年不断的战略调整和大规模裁员、手机巨头诺基亚的倒闭……事实表明，科技公司如果跟不上时代的变化，终将被淘汰。被时代淘汰。
那么诞生于互联网和移动互联网时代的阿里，在互联网浪潮过后会被淘汰什么呢？ 先抛出一个可能的答案——AI（人工智能）会摧毁淘宝、天猫等平台型泛电商业务。
电子商务平台存在哪些问题？
我们不妨梳理一下目前最基本的用户购物场景。 在当前现实世界中，用户需要在淘宝天猫上完成一次商品购买操作：
电脑端：打开电脑—打开浏览器—进入淘宝首页—输入关键词搜索—搜索结果列表—点击进入商品详情—点击购买进入购物车—提交订单结算，一共8 个步骤。
手机端：解锁屏幕——打开淘宝APP——输入关键词搜索——搜索结果列表——点击进入商品详情——点击购买进入购物车——提交订单结算，共7步。
电脑端和移动端的操作步骤差别不大，这里的操作步骤还没有包括账号登录、网站搜索，以及用户可能需要长时间搜索才能找到自己想要的产品的情况。
当然，事实上，整个交易场景还远未完成。 用户下单后，商家需要打开电商后台，接收用户的订单，然后需要仓库上门提货，然后第三方物流开始发货。 ，用户收到商品后，点击确认收货，商户即可收到货款。 用户给出评价后，交易正式完成。 其中，商家为了拥有更多的流量，提高转化率，卖出更多的商品，需要进行店面装修、促销活动、采购平台广告……目前淘宝天猫上的商家非常多，而且竞争相当激烈。 在激烈的现状下，商家需要付出巨大的平台营销成本才能盈利。 这些成本和线下开店的成本相差不大，而且这些成本都在淘宝和天猫的口袋里。
电子商务概念刚出来的时候，就有人说电子商务大大降低了线下中间商赚取的差价，降低了商家在线下开店的成本，让商家可以直接把产品卖给消费者. 电子商务上的产品可以更便宜。 但从目前的发展来看，我们可以发现，电商平台缩短了商家商品到消费者（即中间商、实体店等）的实体路径，但商家商品与线上的差距依然存在和消费者。 中国虚拟的“中间人”数不胜数，电商平台是其中最大的“中间人”。
我们不妨统计一下，在上述网购场景中，产品与消费者之间有多少层：电子终端（手机/电脑）、浏览器/APP、产品URL（产品的虚拟位置）、e-商贸平台、物流平台。
其中，电商平台拥有数以亿计的商品信息，但这也造成了用户的信息爆炸。 用户很难从无数的产品中找到自己想要的产品。 用户痛点。 这就是阿里巴巴需要分析大数据，做出个性化推荐，不断拓展业务的原因。 一方面是为了布局一个开店的淘宝账号可以绑定几个支付宝账号?，另一方面也是通过统一账号体系下不同业务运营产生的数据，获取更全面、多方位的用户信息，提升用户画像。 毕竟，一个用户在单一平台上的价值，很可能不等于他自身的实际价值。 （比如某富豪只在淘宝上买了一两件，其余都在线下消费；某二线城市的女白领一直在淘宝上买衣服，累计消费近10万所以对于淘宝猫平台来说，女性白领的可识别价值远高于富人，但富人的消费潜力是女性白领无法比拟的，富人的消费潜力不能仅通过淘宝和天猫的数据得知。）
人工智能如何摧毁平台化电商？
电影 HER 的世界描绘了基于人工智能的操作系统的未来。 电影中，男主通过打字和说话的方式，在电脑、手机等终端与人工智能萨曼莎进行交流和下达指令。 、新闻、图片视频、各种操作行为等），基于人工智能的算法为英雄提供个性化服务。 （时间久了，电影描述可能有偏差）
是不是觉得这个Samantha有点眼熟？ 苹果的Siri和微软的Cortana在我的理解里都在往这个方向发展（这里不提Google Now，因为涉及到另一个很有意思的话题，就是人工智能的两大阵营——旨在取代人类的AI和IA（Intelligence Augmentation )旨在辅助人类，可以理解为主打机器拟人化的Siri属于前者，追求高效任务执行的Google Now属于后者)。 也就是说，未来的操作系统是基于人工智能的跨终端操作系统。 在这个操作系统中，用户对终端的操作是基于自然语言指令，操作系统中的人工智能涵盖了电脑、手机、平板电脑、可穿戴设备（智能手表、VR/AR/MR耳机、等），以及智能汽车，以及用户在这些终端上的所有操作以及用户在这些终端上产生的所有内容，构成了海量的用户数据，人工智能可以通过通过数据挖掘、机器学习等一系列算法，学习用户的行为习惯和偏好，形成清晰动态的用户画像，帮助用户完成日常操作。 并做出准确的预测和建议。
未来，你数字终端里的人工智能，可能是最懂你的东西。
那么在这个未来，淘宝天猫的电商业务会受到怎样的影响呢？
我们不妨假设，在这个基于人工智能的操作系统下，用户的购物场景：
呼出人工智能告诉人工智能购物需求——人工智能直接反馈最符合用户需求的商品信息——用户查看商品详情——用户告诉人工智能购买并确认订单完成交易，一共4步。
下面我们来解构这4个步骤背后的系统逻辑：
①呼出人工智能，告诉人工智能购物需求：目前三大人工智能助手都支持锁屏时语音呼出。 该函数减去用户解锁屏幕的操作； 需求，比如“我想买件衣服”，人工智能通过语音识别、语义分析等算法了解用户的需求。
②人工智能直接反馈最符合用户需求的商品信息：人工智能通过用户的历史行为数据判断用户的喜好，在互联网数据海洋中搜索用户可能喜欢的商品。 把一件衣服的照片发给朋友，告诉朋友这件衣服很漂亮； 定位的意思，人工智能可以知道用户的线下行为，从而判断用户对这个品牌的喜好……总之，通过各种信息，人工智能可以猜测用户可能喜欢什么样的产品，然后在网上搜索，推送通过对商品信息的识别和匹配，将商品信息反馈给用户。
③用户查看商品详情：用户点击商品地址，可以查看商品详情。 这里有一个想法，人工智能应该有能力从不同类型的网页中提取信息并以相同的模板和样式显示，而对于产品，人工智能可以整合来自不同渠道的产品评论，并以完整的方式呈现给用户. 比较比较不同渠道的产品，给用户建议的购买渠道。
④ 用户告知人工智能购买并完成交易：用户阅读后决定购买，并告知人工智能“购买”，通过用户之前绑定在数字终端的资金账户，通过通过识别用户的声纹指纹等生物特征，人工智能确认用户身份后，直接为用户进行购买操作，并自动填写用户地址。 用户确认后，接下来就是等待收货啦~
在上述操作过程中，用户通过人工智能直达商品，切断了电商平台最大的“中间人”。 商家无需在电商平台上投入巨大的营销成本。 电商平台最大的利润来源被淘汰。 更进一步，人工智能可以在你要求购买之前识别你的需求，并在合适的时间直接将产品信息推送给你，所以人工智能助手也将是未来最大的广告平台和个性化推荐引擎。 以此类推，目前所有以信息聚合+个性化推荐为核心，没有自己的产品或内容，以赚取广告费为主要盈利手段的产品，未来都可能被人工智能操作系统取代，除了最典型的除了电商平台，还有新闻应用（比如今日头条……）。
有人可能会说，人工智能操作系统可以直接调用这些产品的功能，通过第三方的产品和服务来满足用户的需求。 但这里有一个悖论。 如果人工智能通过第三方产品实现某些功能，但这些产品仍然无法获得完整的用户数据，人工智能厂商是否愿意为了隐私保护和企业核心资产保护而共享这些数据？ 用户数据？ 如果人工智能厂商不共享，第三方产品如何在没有全面了解用户的情况下做出精准推荐，满足用户需求？
在这样的未来，电商平台还能继续做平台吗？ 我不这么认为。 现阶段，越来越多的品牌商仅将淘宝和天猫作为销售渠道之一。 就连“淘品牌”也建立了自己的线上直销渠道。 未来，自营电商应该还是会流行的。 在这种情况下，在一个不开放搜索引擎的封闭电商平台上，上面的商品无法被人工智能搜索到，用户自然也无法购买，但用户可以通过品牌自营电商获取商品。 -商业; 退一步说，即使开通了电商平台，电商平台也会从销售渠道变成商家展示商品的工具平台，因为此时的销售渠道已经变成了“人工智能” ，而如果电商平台仍然向商家收取高额“使用费”，商家总有一天会发现自营电商的成本优势，并逐渐退出电商平台； 但如果电商平台收费低，那么当商家的营销收入被剔除后，电商平台如何赚钱呢？
其实写到这里，也就不难理解亚马逊和阿里为什么要竭力拓展云计算业务了，因为云计算业务可以成为商家搭建自己电商平台的基础设施。 ，底层数据，啧啧，套路很深。
在中国，谁能成为AI时代的领跑者？
看完未来人工智能时代的图景，不难发现人工智能是未来最可怕的东西。 掌握每个用户最隐私的信息，了解每个用户的动态。 在上述场景中，电商平台的“中间人”实际上被人工智能所取代。 如果人工智能背后的公司对算法和基本道德原则有尊重，或许人工智能助手完全可以根据用户数据进行推荐，但如果像国内一些无良公司一样，人工智能厂商也搞竞价排名，那么商家的营销成本只会从电商平台转移到人工智能上。 在不道德的人工智能助手下，用户的生活、思想等一切活动都可以被控制和引导。 这就是电影里的反派，仔细想想也是极其恐怖的。
正因为有这样的能力，在目前中国互联网技术领域和美国互联网技术领域一分为二的情况下，中国政府也必须将美国企业的人工智能全部扫地出门。 在谷歌服务被禁的情况下，苹果还会远吗？ （微笑的面孔）
美国三大人工智能助手中，Google Now由于谷歌先天的搜索优势和人工智能能力，在任务完成领域比苹果和微软有更大的优势，但在功能实现上并无差异经验。 这么大的时候，Google Now 跟人性化的 Siri 比起来就没那么顺眼了。 目前大多数人对人工智能比较感兴趣，认知还是基于AI类人工智能。 对于 IA 型的 Google Now 这是一个劣势。 Cortana在人性化和功能方面做的不错，但在移动端上落后的不是一点点（对不起巨大的WinPhone……），但微软的Win 10多终端通用“通用”策略是值得的认出。 凭借 PC 微软也有可能赶上旧终端和 Hololens 新终端的领先尝试。 另外，Facebook这个社交基因也有很大的潜力，后面我会解释为什么。
对比中国市场，最致命的是，中国没有自主研发的完善的手机智能操作系统。 操作系统是控制数字终端的核心。 智能手机操作系统的大浪潮已经过去，现在只能寄希望于在下一个时代新终端的变革中，中国厂商能够抓住操作系统的逆袭机会。
目前，可穿戴设备、智能硬件等物联网设备有成为转型终端的潜力，但转型节点还远未到，中国科技企业似乎还没有在新终端的操作系统上投入足够的精力。 这里不得不再次提一下阿里对YunOS的布局。 YunOS是一款基于Linux的智能终端操作系统，适用于手机、手表、电视、汽车和物联网产品（摘自官网，不带AR/VR/MR头显的设备……啧啧）由阿里自主研发，不像MIUI、Flyme OS一样基于Android。 阿里的布局也是有坑的，希望能有个好的发展。
说完操作系统，再来说说人工智能。 国内科技公司目前在人工智能助手领域还没有实践经验。
从目前人工智能的发展现状来看，一个强大的人工智能助手的实现需要很多弱人工智能组成不同的功能模块，而所有功能的基础和核心都是基于用户的理解，也就是核心人工智能助手平台的价值在于用户数据的获取和分析，即理解用户的能力。 当然，语音识别和语义分析技术也很重要，但未来人机交互的形式可能会发生很大的变化（比如……脑电波……）； 图像识别、智能搜索等技术可以帮助机器理解“物品”，从而匹配人、物、人物，但在不理解用户的基础上，即使匹配算法再精准，用户数据在来源错误，只会推送垃圾信息的人工智能不会受到用户的欢迎。
目前国内的科技公司，在没有操作系统作为基础的情况下，全靠现有业务布局所能获得的数据，而腾讯是最有能力做出懂用户的人工智能助手的。
为什么？
首先，人工智能要想理解用户，就必须需要大量的用户数据进行训练。 从目前国内科技公司的数据布局来看，BAT远远落后于其他公司，个人认为获取用户数据最重要的基础是有强大的用户账户体系，通过账户锁定所有人。 BAT3家族的账户系统值，T>>A>>B。
腾讯的社交属性使其账户价值与BA不在一个数量级。 微信的IM基因让它拥有海量的用户聊天数据，最能真实反映用户。 朋友圈提供社交数据，钱包提供财务数据。 还有生活服务数据，还有大杀器的公众号。 公众号本身是多种多样的，用户在不同公众号上的各种操作行为可以极大地丰富用户画像。 只有微信一个超级APP，才能提供相对完整的用户数据，而腾讯也有QQ，以及游戏、泛娱乐、旅游等领域的布局。 腾讯基于手机号、邮箱等“主键”，串联连接不同平台用户的身份，实现不同平台数据的大融合。 另外，基本上每个开通第三方账号登录功能的产品都必须包含微信QQ，适用场景没有限制。 如此丰富的数据量，让腾讯在人工智能算法的训练上比其他公司有明显优势。
相比之下，A的账户体系在金融和电商交易场景中更受欢迎。 但是，B的搜索引擎基因使其无法一开始就用账号锁定人。 现在B可以通过外卖等各种O2O业务补救不完善的账户体系，但为时已晚。 腾讯账号系统的触角已经伸向了自己的地盘。 这个网络已经非常庞大，而且还会继续扩大。
如果腾讯将一个用户身份下发生的所有用户行为都整合起来，数据所能形成的数据量和用户画像的准确性是惊人的，而只要微信和QQ这两个超级账号体系和超级账号的状态APPs不变，每个用户画像都是动态的，这意味着腾讯永远是最懂你的人。 有了这样的数据优势，腾讯最有可能研发出最懂用户的人工智能（基于这些原因，这也是为什么我在上一篇文章中说，拥有社交基因的Facebook也有很大的潜力）。
但腾讯在技术方面比较薄弱，人工智能是一个非常依赖技术的产品。 腾讯这两年的投资标的，似乎更侧重于游戏、内容和服务。 技术含量高的不多。 游戏的摇钱树不能丢，但对未来技术的投入不能释放。 目前相比腾讯，BA在人工智能领域还不够重视，至少在对外宣传上是这样。 希望企鹅默默发财！
阿里将如何应对？
说了这么多，在未来核心业务可能被摧毁的情况下，阿里应该如何布防呢？ 其实在前面的分析中，我们也看到了阿里目前一些布局的智慧，比如构建互联网基础设施的云计算，以及作为数字终端核心的操作系统。
如果阿里能在云计算领域独占鳌头，阿里应该能保证“长生不老”； 如果阿里在操作系统上取得了成功，那么阿里在下一个时代肯定能够占据优势地位，但是在马太效应特别强的操作系统领域，阿里有多少优势呢？
阿里近期尝试在支付宝上拓展社交业务。 社交网络是一项可以极大扩展用户数据的业务。 这个方向是对的，但是阿里的电商基因和支付宝的金融基因做出来的金钱社交是不是？ 能否得到广泛认可？ 另外，区块链等新技术的兴起，将对金融交易产生很大的影响，对支付宝等第三方支付平台也会产生很大的冲击一个开店的淘宝账号可以绑定几个支付宝账号?，而支付宝原有的系统可能无法自保。
世界上一直流传着“阿里重运营，百度重技术，腾讯重产品”的说法。 对于拥有电商基因的阿里来说，强调运营无可厚非。 但是我觉得未来IT行业的发展一定要以技术为主导。 在这样的情况下，阿里的基因或许就是阻碍阿里发展的不可抗力。 企业基因、企业文化等虚无缥缈的东西，往往是最不可逆转的。 最根本的东西。
当然，上面提到的人工智能操作系统，以及衍生出来的一切，依然是基于我大脑的产物。 虽然我认为下一代操作系统一定是基于人工智能的“智能操作系统”，但要实现这个未来还有很长的路要走，需要跨学科的融合，需要企业界和学术界的共同努力. 人工智能就像历史的车轮。 我已经感觉到它来了。 目前，社会上存在一些对人工智能的恐慌情绪。 在某种程度上，它可能会成为人工智能发展的障碍，但我同意埃隆马斯克的观点。 因为害怕它，所以才需要加入它，研究它，才能控制它可能产生的风险。
